Capítulo 1 — Fundamentos: o que é um computador

Neste capítulo você vai estudar a definição técnica de computador, sua evolução histórica desde os primeiros instrumentos de cálculo até o computador pessoal moderno, o conceito de modularidade que sustenta toda a disciplina de manutenção, e uma primeira introdução à hierarquia de memória.

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1.1 Definição de computador

O termo computador deriva do verbo computar, originado do latim calculus ("pedrinha"), em referência ao uso histórico de pedrinhas para realizar contagens. Essa origem revela o sentido amplo do termo: em sua acepção mais larga, um computador é qualquer instrumento que auxilia a realizar cálculos — o que inclui dispositivos como o ábaco ou uma calculadora simples.

Essa definição ampla, no entanto, é insuficiente para descrever o computador digital moderno. Este livro adota a definição proposta pelo pesquisador Andrew Tanenbaum:

"O computador digital é uma máquina que pode resolver problemas para as pessoas executando instruções que lhes são dadas." [1]

Essa definição contém três elementos essenciais:

• Máquina — o computador é, antes de tudo, um dispositivo físico (hardware). A definição de Tanenbaum, inclusive, é restrita aos computadores mais comuns hoje em dia: os computadores digitais.
• Resolve problemas de forma genérica — diferentemente de uma calculadora, que executa um conjunto fixo de operações, o computador recebe um programa e pode, em princípio, resolver qualquer problema computável.
• Executa instruções que lhe são dadas — o software é ele próprio um dado de entrada, e não uma característica fixa do hardware. O software recebe outros nomes, dependendo do contexto: na matemática, fala-se em algoritmo; nos dispositivos móveis, em app (aplicativo). Em todos os casos, a ideia central é a mesma: um conjunto de instruções que desempenha uma tarefa operando sobre o hardware do computador.

Aplicação da definição. Uma calculadora de padaria — máquina que, inclusive, utiliza hardware baseado em lógica digital — realiza operações de soma, subtração, multiplicação e divisão, mas não pode receber um programa genérico — não é possível, por exemplo, instalar nela um aplicativo de mensagens. Por essa razão, ela se enquadra na definição ampla de computação, mas não na definição de computador digital de uso geral. Essa distinção entre "dispositivo que computa" e "computador de uso geral" é usada ao longo de todo o capítulo.

A Figura 1.1 mostra uma linha do tempo dos instrumentos de cálculo colocada lado a lado com os vários estágios do desenvolvimento humano.

Figura 1.1 — Linha do tempo dos instrumentos de cálculo, pareada com os estágios do desenvolvimento humano.

Repare como o espaçamento entre marcos consecutivos encolhe ao longo dessa linha do tempo: são muitos mil anos entre o uso das mãos para contar e as primeiras pedrinhas/fichas de contagem, mas apenas décadas entre a calculadora científica e o laptop conectado à rede global. Esse padrão de crescimento exponencial é o que ajuda a narrar como os grandes modelos de linguagem baseados em redes neurais estão contribuindo para a resolução de problemas matemáticos em aberto nos dias atuais. É também o pano de fundo de todo o restante deste livro: cada capítulo seguinte cobre uma fatia cada vez mais estreita — e cada vez mais recente — dessa mesma linha do tempo.

1.2 Evolução histórica: dos instrumentos mecânicos ao transistor

A linha do tempo da Figura 1.1 mostra o ritmo dessa evolução; a tabela a seguir detalha os marcos que levaram ao componente decisivo dessa história — o transistor:

Período	Dispositivo	Característica
~2.500 a.C.	Ábaco	Contagem manual com contas móveis
1617	Ossos de Napier [2]	Auxílio a multiplicações
Até anos 1970	Régua de cálculo	Cálculo analógico por escalas logarítmicas
Anos 1940	Calculadora Curta	Mecanismo de engrenagens
Anos 1940	Dispositivos eletromecânicos (ex.: Harvard Mark I, 1944)	Baseados em relés
1946	Válvulas (ex.: ENIAC)	Eletrônicos, porém volumosos e de alto consumo energético
1947	Transistor (Bell Labs)	Chave eletrônica miniaturizada e de baixo custo

O transistor é o componente que viabilizou a computação moderna. Fisicamente, é constituído por um arranjo de material semicondutor dopado (uma junção N-P-N ou P-N-P), que funciona como uma chave eletrônica capaz de ligar e desligar em altíssima velocidade, ocupar espaço microscópico e ser fabricado em larga escala a baixo custo. A substituição progressiva de válvulas por transistores, ao longo da segunda metade do século XX, é o que permitiu a redução de tamanho e custo que tornou o computador pessoal viável.

Figura pendente

foto comparativa — ábaco / régua de cálculo / calculadora Curta / transistor em corte esquemático

1.3 Alan Turing e o conceito de máquina de propósito geral

Antes mesmo do transistor, porém, era preciso responder a uma pergunta conceitual: o que torna uma máquina "de uso geral"?

Em 1936, o matemático britânico Alan Turing respondeu a essa pergunta no plano teórico, ao conceber uma máquina de propósito geral (hoje chamada de máquina de Turing universal): um dispositivo capaz de receber diferentes programas e, a partir deles, resolver diferentes classes de problemas [3].

Poucos anos depois, durante a Segunda Guerra Mundial, as forças alemãs utilizavam a máquina Enigma para criptografar comunicações militares, e Turing foi recrutado para desenvolver métodos de decifração dessas mensagens. A máquina que ele ajudou a projetar para isso, a Bombe, era eletromecânica e especializada: fazia apenas uma coisa — testar, em alta velocidade, as configurações possíveis do Enigma.

A trajetória de Turing ilustra, assim, os dois lados da mesma distinção: de um lado, uma máquina que executa uma operação fixa (a Bombe); de outro, uma máquina que recebe o próprio algoritmo como entrada (a máquina universal). Esse é o critério que separa uma calculadora de um computador de uso geral, conforme apresentado na Seção 1.1.

Figura pendente

ilustração/foto da máquina Bombe — exemplo de máquina especializada

1.4 John von Neumann e o programa armazenado

De forma paralela e complementar ao trabalho de Turing, o conceito de programa armazenado foi formalizado por escrito em 1945, no First Draft of a Report on the EDVAC, de John von Neumann, e detalhado em 1946 no relatório Preliminary Discussion of the Logical Design of an Electronic Computing Instrument, assinado por Arthur Burks, Herman Goldstine e von Neumann [4]: a ideia de que as instruções de um programa — e não apenas os dados que ele manipula — devem residir na mesma memória do computador. O nome consagrado do conceito, "arquitetura de von Neumann", é o que este livro adota, mas o detalhamento de 1946 foi um trabalho conjunto dos três autores — e a própria autoria da ideia é disputada, como mostra o Capítulo 2 (§2.6).

Antes dessa formalização, o algoritmo existia apenas como um procedimento mental ou registrado em papel, executado passo a passo por um operador humano. Com o programa armazenado, o computador passa a executar a sequência completa de instruções de forma autônoma, sem intervenção humana a cada etapa.

O conceito de programa armazenado é a base da arquitetura de von Neumann, formalizada no Capítulo 2 (§2.6) e aprofundada no Capítulo 3 (§3.2).

1.5 O modelo entrada–processamento–saída

Todo computador, para operar, requer três elementos: entrada de dados, processamento sobre esses dados e saída do resultado.

Exemplo. No cálculo da média entre duas notas (N1 e N2), a entrada consiste nos valores de N1 e N2; o processamento consiste na soma dos dois valores seguida da divisão por dois; a saída é o valor da média resultante. A Figura 1.2 mostra esse exemplo com N1 = 7 e N2 = 9.

Uma distinção relevante deve ser observada: ao realizar esse cálculo numa calculadora convencional, é o usuário humano quem executa o algoritmo, decidindo a sequência de operações. Num computador de uso geral, o próprio algoritmo é tratado como um dado de entrada — armazenado na memória, como visto na Seção 1.4 — e é a máquina que o executa de forma autônoma, reforçando a definição apresentada na Seção 1.1.

Figura 1.2 — O modelo entrada–processamento–saída aplicado ao cálculo da média de duas notas.

1.6 O sistema computacional: hardware, software e pessoas

Um sistema computacional não é composto apenas por hardware e software; inclui também as pessoas responsáveis por sua operação. Essa tríade está implícita na definição de Tanenbaum, que qualifica o computador como uma máquina que resolve problemas para as pessoas.

Em contextos de suporte técnico, é comum que um problema relatado como falha de hardware ou software seja, na verdade, decorrente de erro de operação — por exemplo, um cabo de alimentação desconectado. A identificação correta da origem do problema (hardware, software ou operação humana) é o primeiro passo de qualquer diagnóstico técnico — retomado como filtro central de toda manutenção no Capítulo 12 (§12.2).

Figura 1.3 — O sistema computacional como a interseção de hardware, software e pessoas.

A Figura 1.3 resume essa tríade: o sistema computacional só existe onde hardware, software e pessoas se encontram, e por isso um defeito pode ter origem em qualquer um dos três.

1.6.1 Manutenção corretiva e preventiva

• Manutenção corretiva: intervenção realizada após a ocorrência de uma falha (por exemplo, substituir a pilha de um controle remoto somente depois que ele para de responder).
• Manutenção preventiva: intervenção realizada antes da ocorrência da falha, com base no ciclo de vida esperado do componente (por exemplo, substituir a pilha antes do fim de sua vida útil média).

Essa distinção é aprofundada, com condições reais de bancada e exemplos de periodicidade, no Capítulo 12 (§12.3).

1.6.2 Modularidade

O computador é um dispositivo modular, constituído por submódulos substituíveis (fonte, processador, memória, placa-mãe, entre outros). O procedimento padrão de diagnóstico consiste em:

1. Formular a hipótese de que um módulo específico está danificado.
2. Substituir esse módulo por um equivalente sabidamente funcional.
3. Observar se o sistema volta a operar corretamente.

Esse princípio de modularidade é o fundamento metodológico que permite realizar manutenção em sistemas computacionais. As próximas seções contam a origem histórica dessa modularidade — que se consolida com o padrão aberto do IBM PC (Seção 1.8) —, e cada módulo é aprofundado nos capítulos seguintes.

1.7 Da computação corporativa ao computador pessoal

Até meados da década de 1970, a computação era predominantemente corporativa e institucional, realizada por grandes mainframes utilizados por bancos, governos, universidades e agências como a NASA.

Foi nesse contexto que a revista técnica Popular Mechanics previu, em 1949: "No futuro os computadores não pesarão mais do que uma tonelada e meia" [5]. Os computadores eram tão grandes que um episódio dessa época ajudou a popularizar o termo bug, usado para designar um defeito de software: em 1947, a equipe do Harvard Mark II — um computador eletromecânico baseado em relés — encontrou uma mariposa presa em um dos relés da máquina, impedindo seu funcionamento. O inseto foi colado no diário de operação com a anotação "primeiro caso real de bug encontrado" — uma piada, já que engenheiros usavam a palavra para designar defeitos desde o século XIX.

1.7.1 Os primeiros computadores pessoais

• Altair 8800 (1975): programado por meio de chaves binárias (posição alta = 1, posição baixa = 0), sem monitor, com saída representada por luzes indicadoras. Utilizava o processador Intel 8080, herdeiro da linhagem iniciada pelo Intel 4004 (1971) — o primeiro microprocessador comercial, originalmente projetado para a calculadora Busicom — e continuada pelo Intel 8008 (1972). Essa mesma linhagem leva, poucos anos depois, ao Intel 8086/8088 usado no IBM PC (Seção 1.8).
• Apple I (1976): placa de circuito artesanal, sem gabinete próprio, dependente de um televisor externo como monitor.
• Apple II, Commodore e TRS-80 (1977): computadores já equipados com teclado integrado e gabinete, marcando o início da popularização comercial da computação pessoal.

Figura pendente

Altair 8800, Apple I e Apple II lado a lado, mesma escala

1.8 O IBM PC e a padronização da arquitetura pessoal

Em 1981, a IBM lançou o IBM PC, com o objetivo de atingir um preço de venda próximo a US$ 1.500. Para viabilizar esse custo, a equipe de desenvolvimento utilizou componentes já disponíveis no mercado, incluindo um processador (Intel 8088), uma variante de custo reduzido do Intel 8086 — com barramento de dados externo de 8 bits em vez de 16, o que barateava a memória (RAM/ROM) e a lógica de suporte necessárias na placa-mãe.

A IBM adotou um modelo de hardware aberto, publicando as especificações completas do computador e permitindo que terceiros fabricassem componentes e sistemas compatíveis. A exceção foi o chip de BIOS (Basic Input/Output System) — firmware responsável por inicializar o hardware e fornecer funções básicas de entrada e saída antes do carregamento de qualquer sistema operacional —, mantido como propriedade fechada da IBM.

Um terceiro realizou a engenharia reversa do BIOS da IBM e distribuiu uma versão funcionalmente equivalente e livre de restrições de licenciamento, o que reduziu significativamente o custo de produção de computadores compatíveis com o padrão IBM PC. A combinação entre hardware aberto e BIOS livre resultou na entrada de novos fabricantes no mercado — entre eles Compaq, Dell e HP —, consolidando o padrão IBM PC como referência da indústria.

Esse processo ilustra um efeito de mercado relevante para a área de tecnologia: plataformas com maior base de usuários tendem a atrair mais desenvolvimento de software, o que por sua vez amplia ainda mais sua base de usuários — um mecanismo análogo ao que hoje explica a predominância do desenvolvimento de aplicativos para a plataforma Android em relação a plataformas minoritárias. A Figura 1.4 mostra o modelo original, de 1981.

Figura 1.4 — IBM PC 5150 (1981), o modelo original. Foto: Reseletti, Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0 [6].

1.9 Componentes mínimos de um computador desktop

Os computadores atuais herdam muitas características desse padrão imposto pelo IBM PC. Uma dessas características é a necessidade de ao menos quatro componentes para que um computador do tipo desktop seja capaz de ligar e operar minimamente:

1. Fonte de alimentação — fornece energia ao sistema (tratada em detalhe no Capítulo 8 e no Capítulo 11).
2. Processador (CPU) — unidade responsável pelo processamento.
3. Memória principal (RAM) — tratada na Seção 1.10.
4. Placa-mãe — promove a interconexão entre os demais componentes e a ligação com dispositivos de entrada e saída.

Componentes como placa de rede, impressora ou webcam não são necessários para o funcionamento mínimo do sistema, sendo classificados como módulos adicionais.

Procedimento de manuseio. Componentes eletrônicos devem ser manuseados pelas bordas, evitando o contato direto com os pontos de contato elétrico, e com atenção à descarga eletrostática acumulada pelo corpo humano.

Figura pendente

foto de placa-mãe com CPU, pente de RAM e conector de fonte identificados por setas

1.10 Introdução à hierarquia de memória

Ao usarmos aplicativos, estamos carregando esses programas na memória do computador. Esses programas operam sobre dados que precisam se manter a longo prazo dentro da máquina. Dessa forma, além da velocidade nas operações de leitura e escrita, é preciso considerar a retenção da informação a longo prazo. Sob essa perspectiva, as memórias podem ser classificadas como voláteis, quando precisam de energia para reter a informação, e não voláteis, quando isso não é necessário. As memórias disponíveis hoje impõem um trade-off: nenhuma tecnologia atual consegue reunir, ao mesmo tempo, a não volatilidade e a velocidade necessária para acompanhar o processador. Por isso, os fabricantes optaram por combinar memórias de naturezas diferentes para driblar essa limitação.

Atualmente, a grande maioria dos computadores utiliza dois tipos de memória de natureza distinta: uma memória principal (RAM), voltada à velocidade, e uma memória secundária, voltada à retenção da informação a longo prazo, mesmo sem energia.

1.10.1 Memória RAM

RAM é a sigla para Random Access Memory (memória de acesso aleatório): o tempo necessário para ler ou escrever um dado independe da posição de memória acessada. Esse comportamento se opõe ao acesso sequencial, no qual o tempo de acesso depende da posição — como ocorre em dispositivos de armazenamento mecânico.

A célula de memória da RAM é construída com transistores e capacitores, otimizada para alta velocidade de acesso. Como consequência direta dessa construção, a RAM é uma memória volátil: seu conteúdo é perdido na ausência de energia elétrica.

1.10.2 Memória secundária

A memória secundária (armazenamento) é não volátil — mantém seus dados sem necessidade de energia contínua —, porém apresenta velocidade de acesso significativamente inferior à da memória RAM.

1.10.3 Pirâmide de hierarquia de memória

Da camada mais rápida (e mais cara) para a mais lenta (e mais barata):

1. Registradores — internos ao processador, capacidade total de poucos kilobytes, no máximo.
2. Memória cache (L1, L2, L3) — associada ao processador, capacidade da ordem de megabytes; a cache L3 é tipicamente compartilhada entre múltiplos núcleos.
3. Memória RAM — capacidade da ordem de gigabytes.
4. Armazenamento secundário — capacidade da ordem de terabytes.

Essas unidades formam uma progressão: 8 bits formam um byte; 1024 bytes (\(2^{10}\)) formam um kilobyte; e cada unidade seguinte (megabyte, gigabyte, terabyte...) é 1024× a anterior — não 1000× como nas demais unidades do dia a dia (quilograma, quilômetro), porque a contagem nasce de potências de base 2, não de base 10. É essa progressão que explica por que a pirâmide se estreita: quanto mais alto o nível de memória, menor a capacidade típica disponível hoje — terabytes no armazenamento secundário, gigabytes na RAM, megabytes no cache, poucos kilobytes nos registradores.

Figura 1.5 — Pirâmide da hierarquia de memória: velocidade, custo e capacidade típica de cada nível.

Na Figura 1.5, a largura de cada faixa representa a capacidade típica daquele nível, e a cor representa a velocidade: do vermelho (registradores, os mais rápidos) ao azul (armazenamento secundário, o mais lento). A mesma escala de cores é usada na Figura 5.4, no Capítulo 5, para os níveis de cache dentro do processador.

1.10.4 Aplicações práticas

• O tempo de inicialização (boot) de um dispositivo corresponde à cópia de dados da memória secundária (lenta) para a memória RAM (rápida); por isso, destravar um dispositivo já ligado é mais rápido do que ligá-lo do zero.
• A substituição de um HD por um SSD reduz o tempo de inicialização por aumentar a velocidade da memória secundária.
• O conceito de cache é aplicado também fora do hardware local — por exemplo, em serviços de streaming de vídeo, que priorizam conteúdo popular em memória de acesso mais rápido.

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1.11 Processadores especializados e perfis de máquina

A Seção 1.9 apresentou os quatro componentes mínimos de um desktop, e a Seção 1.10 mostrou como as memórias se organizam em torno do processador. Esta seção fecha o Capítulo 1 respondendo a uma pergunta que fica em aberto até aqui: um computador moderno raramente tem um processador — ele tem vários, cada um especializado numa tarefa —, e a combinação desses processadores muda radicalmente conforme o tipo de máquina considerado (um desktop, um notebook, um smartphone ou um servidor).

1.11.1 Taxonomia de processadores

• CPU (Central Processing Unit) — processamento de propósito geral.
• GPU (Graphics Processing Unit) — processador dedicado a tarefas gráficas, com memória de alta velocidade própria (VRAM).
• NPU (Neural Processing Unit) — processador dedicado a cargas de trabalho de inteligência artificial, cada vez mais comum em dispositivos móveis e notebooks.
• APU (Accelerated Processing Unit) — termo usado para designar um chip que combina, no mesmo encapsulamento, uma CPU e uma GPU integrada. Hoje praticamente todo processador de desktop e notebook tem vídeo integrado (Capítulo 8, §8.7.2), então "APU" deixou de ser uma categoria à parte e passou a descrever quase qualquer CPU moderna — o termo sobrevive principalmente como nome comercial de determinadas linhas de produto.
• DSP (Digital Signal Processor) — processador especializado em processar sinais contínuos (áudio, imagem, rádio) por meio de operações matemáticas repetitivas (somas e multiplicações em sequência) sobre grandes volumes de amostras. Diferente da CPU, que precisa lidar com qualquer tipo de instrução, o DSP é otimizado apenas para esse tipo de cálculo — e por isso executa essas operações com muito mais eficiência energética. Está presente, por exemplo, no microfone e na câmera de um smartphone, processando o sinal bruto antes que ele chegue à CPU ou à NPU.
• SoC (System on a Chip, sistema em um único chip) — não é um tipo de processador, mas uma estratégia de integração: reunir, num único encapsulamento, CPU, GPU, controlador de memória, modem de rede e demais controladores que, num desktop, estariam espalhados entre processador, chipset e placa-mãe (Capítulo 10, §10.1.2, trata do chipset e da interconexão desses componentes). Praticamente todo smartphone, tablet e Raspberry Pi é organizado em torno de um SoC.

Figura 1.6 — SoC de smartphone (tudo num chip) e desktop (blocos separados na placa-mãe).

A Figura 1.6 contrapõe as duas estratégias: no SoC, a integração economiza espaço e energia; no desktop, a separação em blocos é o que permite trocar um componente sem trocar o resto — a modularidade da Seção 1.6.2.

1.11.2 Hardware para diferentes perfis de uso

O mesmo conjunto de conceitos — CPU, memória, armazenamento, interconexão — se organiza de formas muito diferentes conforme o perfil de uso da máquina. Quatro perfis cobrem a maior parte do mercado: desktop, notebook, dispositivo móvel e servidor.

Característica	Desktop	Notebook	Dispositivo móvel	Servidor
Processador	CPU substituível, soquete próprio (Capítulo 8, §8.4)	CPU frequentemente soldada à placa	SoC (CPU+GPU+modem integrados)	Um ou mais soquetes de CPU na mesma placa-mãe
Memória RAM	Módulos substituíveis, geralmente Dual Channel (Capítulo 5, §5.7)	Módulos substituíveis ou soldados, conforme o modelo	Soldada/empacotada junto ao SoC	Módulos ECC (Capítulo 5, §5.15), muitos slots, capacidade na casa de centenas de GB a TB
Alimentação	Fonte ATX interna (Capítulo 11, §11.2)	Bateria + fonte externa	Bateria interna	Uma ou mais fontes redundantes
Prioridade de projeto	Custo-benefício e desempenho bruto	Portabilidade e autonomia de bateria	Autonomia de bateria acima de tudo	Disponibilidade contínua (uptime) e capacidade de processar muitas requisições simultâneas
Forma física	Gabinete de mesa (torre, desk)	Chassi único e fino	Chassi único, sem abertura para manutenção	Chassi em formato rack, dimensionado em unidades U (1U, 2U, 4U) para empilhamento em um armário de rede

Servidores: redundância como princípio de projeto. Um servidor difere de um desktop não por processar "mais rápido" — muitas vezes o processador de um servidor tem clock por núcleo menor que o de um desktop, priorizando número de núcleos e eficiência energética sob operação contínua —, mas por ser projetado para nunca parar. Essa exigência se traduz em componentes redundantes: duas ou mais fontes de alimentação (se uma falha, a outra assume sem interrupção), discos organizados em arranjos com redundância de dados (de forma que a falha de um disco não cause perda de dados — tema que foge ao escopo deste livro), placas-mãe capazes de hospedar mais de um processador físico simultaneamente, e memória ECC — tratada em detalhe, junto com o fenômeno físico que ela existe para corrigir (o bit flip), no Capítulo 5, §5.15.

Notebooks: compromisso entre modularidade e portabilidade. O princípio de modularidade apresentado na Seção 1.6.2 — trocar um módulo suspeito para diagnosticar uma falha — se aplica com menos liberdade a um notebook do que a um desktop. Para reduzir espessura, peso e consumo de energia, fabricantes de notebook soldam diretamente à placa componentes que, num desktop, seriam módulos substituíveis: a memória RAM e, cada vez mais, também o processador. Um técnico ainda consegue substituir bateria, SSD (quando não soldado) e tela na maioria dos modelos, mas a possibilidade de "testar trocando o módulo" (Seção 1.6.2) fica mais restrita — e, quando o componente soldado falha, a reparação deixa de ser uma troca simples e passa a exigir retrabalho de solda em nível de placa, ou a substituição da placa-mãe inteira.

Dispositivos móveis: o extremo da integração. Um smartphone leva a lógica do notebook ao limite: por trás de um SoC único não há sequer um soquete de processador — CPU, GPU, NPU, modem e, com frequência, a própria memória, estão fisicamente empilhados no mesmo encapsulamento (uma técnica chamada package-on-package). Não existe, na prática, "abrir o aparelho e trocar a CPU" nesse perfil de máquina — a modularidade da Seção 1.6.2 se desloca inteiramente para fora do hardware, para o nível de aplicativos e serviços.

Figura pendente

fotos comparativas lado a lado — placa-mãe de desktop com CPU socketed e RAM em slots, placa de notebook com RAM soldada, e um SoC de smartphone isolado

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Síntese do capítulo

Este capítulo apresentou a definição técnica de computador, sua origem histórica e evolução até o computador pessoal moderno, o princípio de modularidade que fundamenta a manutenção de computadores, uma primeira introdução à hierarquia de memória, e como esses mesmos componentes se recombinam em diferentes perfis de máquina — do desktop ao servidor.

Cada um desses temas é retomado adiante, na ordem do livro: o transistor e o programa armazenado (Seções 1.2 a 1.4) ganham forma de circuito e de arquitetura no Capítulo 2; a distinção entre máquina especializada e de uso geral reaparece na discussão sobre instrução e dado do Capítulo 3 (§3.2); a hierarquia de memória (Seção 1.10) é aprofundada no Capítulo 5; o software que opera sobre o hardware, no sistema operacional (Capítulo 6) e na sua instalação (Capítulo 7); os componentes mínimos do desktop (Seção 1.9), na montagem física (Capítulo 8) e na fonte de alimentação (Capítulo 11); e a tríade hardware–software–pessoas, a manutenção corretiva e preventiva e a modularidade (Seção 1.6), no método de manutenção do Capítulo 12.

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Referências

1. TANENBAUM, Andrew S.; AUSTIN, Todd. Organização Estruturada de Computadores. 6. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013.
2. Data de 1617 para os "Ossos de Napier" (publicação de Rabdologiae, Edimburgo) confirmada em: MACTUTOR HISTORY OF MATHEMATICS ARCHIVE, University of St Andrews, verbete "John Napier"; SCIENCE MUSEUM GROUP, coleção de instrumentos de cálculo. Note-se que o livro-texto local de Tangon & Santos atribui erroneamente 1614 a este marco — essa é a data de outra obra de Napier (Mirifici Logarithmorum Canonis Descriptio, sobre logaritmos), não dos ossos.
3. HODGES, Andrew. Alan Turing: The Enigma. Londres: Burnett Books, 1983; Nova York: Simon & Schuster, 1983.
4. BURKS, A. W.; GOLDSTINE, H. H.; VON NEUMANN, J. Preliminary Discussion of the Logical Design of an Electronic Computing Instrument. Princeton: Institute for Advanced Study, 1946.
5. POPULAR MECHANICS. "Brains That Click." mar. 1949.
6. Fotografia do IBM PC 5150. Autor: Reseletti. Wikimedia Commons, 2022. Licença CC BY-SA 3.0. Disponível em: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:IBM_PC_5150.jpg.